被忽视的客户却没

用于衡量和排名的 重要的是要知道您的客户是否会推荐您的产品 服务 可以用 是 或 否 来回答 但您有兴趣了解更多信息。理想情况下 您应该向他们展示李克特式量表 为什么不将信息与您的建议的媒介和广度联系起来呢 您的客户愿意在小圈子内推荐您的产品 服务吗 他们是否活跃在社交网络上 并希望向第一个经过论坛的值班人员宣传您的品牌优势 他们是否喜欢该产品 服务 但对推荐它的想法不着迷 所有这些都很重要 主要是对您的客户进行分务策略。当然 问题要想发挥作用 不一定要让员工感到厌烦或害怕。这是一个问题 而不是一项调查。

它必须有一个连续体 其中包含可以指出的选项 一般来说 这些数字反映了推荐产品 服务的倾向或客户满意度。至少 这是净推荐值之父的意图。赖克霍尔德选择简单化来寻找有效的公式 看来他击中了要害。使用 对客户进行分类 按照从 到 的等 越南 手机号码 级 将客户群分为三个主要部分。批评者 低评级 中立者 中等评级 和 支持者 高评级。如此简单的公式却是如此有用的工具 这似乎令人难以置信 但事实确实如此。另外 它很灵活 因为您可以调整块叉。例如 您可以通过在量表上分配值 和 来对 促销者 客户进行分组 以设计要求较低的行动计划。





如果您想减少误差幅度 请将其限制为值 和。这完全取决于让生活变得更加复杂或不那么复杂的需要 因为你与上面的人越相似 策略就会越复杂。对于 批评者 群体来说也是如此。下面的限制越少 理论上 不满意的客户就越少 中立的客户群体就越多。无论如何 似乎在所有类型的情况下都适用的经典划分是 批评者 中立者 和 支持者。通过这种细分 您可以很好地了解客户的忠诚度。现在您只需使用这些信息即可。现在 我该如何处理 策略利用这些原始数据并将其转化为业务增长的动力。至少 这是净推荐值的主要目标。第一个 测量将帮助您绘制一个一般场景。